Mount Sinai calibra un modelo aprobado por la FDA para personalizar el diagnóstico de miocardiopatía hipertrófica y transformar la atención clínica
Nueva York – Investigadores del Mount Sinai Health System han desarrollado una nueva estrategia para utilizar inteligencia artificial (IA) en la lucha contra una de las enfermedades cardíacas hereditarias más peligrosas: la miocardiopatía hipertrófica (HCM, por sus siglas en inglés). A través de la calibración de un algoritmo previamente aprobado por la FDA, ahora es posible asignar probabilidades numéricas al riesgo de padecer esta afección, permitiendo una atención más rápida, personalizada y eficaz.
El algoritmo, llamado Viz HCM, ya contaba con la aprobación regulatoria para identificar casos sospechosos de HCM mediante electrocardiogramas (ECG). La novedad introducida por Mount Sinai, publicada el 22 de abril en NEJM AI, consiste en calibrar el modelo para ofrecer estimaciones cuantificadas. En lugar de emitir alertas vagas como “sospecha de HCM”, ahora puede decir, por ejemplo, “usted tiene un 60 % de probabilidad de padecer HCM”.
“Esto es un paso importante hacia la integración de algoritmos de aprendizaje profundo en la práctica clínica”, afirmó el Dr. Joshua Lampert, autor principal del estudio y Director de Aprendizaje Automático en el Mount Sinai Fuster Heart Hospital. “Los clínicos podrán reorganizar sus flujos de trabajo y dar prioridad a los pacientes con mayor riesgo, mientras que los pacientes recibirán información personalizada que mejora la interpretación de los resultados”.
Cambiar la forma en que se triagea y se asesora
La HCM afecta a una de cada 200 personas a nivel mundial y, en muchos casos, se manifiesta tardíamente, cuando ya existen síntomas avanzados o incluso tras un evento grave. Detectarla precozmente puede prevenir complicaciones como la muerte súbita, especialmente en personas jóvenes.
Para este estudio, el equipo aplicó Viz HCM sobre los ECG de casi 71,000 pacientes recogidos entre marzo de 2023 y enero de 2024. De estos, 1,522 fueron señalados con alertas positivas. A través de un análisis de registros médicos e imágenes, los investigadores confirmaron cuáles de esos casos correspondían realmente a pacientes con diagnóstico certero de HCM.
Al calibrar el modelo con esos datos reales, comprobaron que la probabilidad asignada por el algoritmo se correspondía con la verdadera prevalencia del diagnóstico. Esta mejora en la precisión permite usar el algoritmo no solo como detector, sino como herramienta de priorización clínica.
“Esto aporta una granularidad muy necesaria para repensar cómo triageamos y estratificamos el riesgo en pacientes”, afirmó el Dr. Vivek Reddy, coautor senior del estudio y Director de Servicios de Arritmias Cardíacas en Mount Sinai. “La IA nos permite incorporar una nueva sofisticación a la atención médica, incluso en enfermedades menos comunes como esta”.
IA aplicada de forma pragmática
Desde una perspectiva de implementación clínica, el estudio representa un avance en la integración responsable de la IA en el flujo de trabajo hospitalario.
“No se trata solo de construir algoritmos de alto rendimiento”, señaló el Dr. Girish N. Nadkarni, también coautor senior y presidente del Departamento Windreich de Inteligencia Artificial y Salud Humana. “Se trata de garantizar que respalden la toma de decisiones médicas y mejoren los resultados para los pacientes, en línea con la realidad de cómo se presta la atención”.
El estudio fue financiado por Viz.ai, empresa desarrolladora del algoritmo. El Dr. Lampert colabora como consultor remunerado con la compañía.
Un referente mundial en cardiología
El Mount Sinai Fuster Heart Hospital ocupa el puesto número 4 a nivel nacional en cardiología y cirugía cardiovascular, según U.S. News & World Report, y el número 1 en Nueva York. Además, figura en el top 10 mundial en el ranking de Newsweek sobre hospitales especializados.
Como parte del sistema Mount Sinai, este hospital integra una red médica académica de siete hospitales, una escuela de medicina de prestigio y más de 9,000 médicos, posicionándose como uno de los referentes más innovadores del país en investigación, educación y atención clínica.
